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Build in Public — 만드는 과정과 배운 것들을 기록합니다.

12개의 글

폰에서 본 글을 봇에게 던지면 원문을 읽고 지식 볼트에 노트로 정리한 뒤 요약을 회신. 그리고 서버 2대가 동시에 돌면서 생긴 사고.

AI 예측 엔진 5개의 성적을 매주 자동 채점하고, 잘하는 엔진 비중을 높이고, 못하는 엔진을 보정하고, 새로운 패턴까지 학습하는 3단계 피드백 루프를 만든 과정.

AI한테 웃는 얼굴 이모티콘을 시켰는데 실사 사진이 나왔다. 프롬프트를 어떻게 바꿨더니 이모티콘 스타일이 됐는지, 표정 6종의 Before/After 비교.

매일 쏟아지는 주식 뉴스와 공시를 AI한테 읽히고, 호재인지 악재인지 자동으로 판단하게 시킨 과정. 모닝 브리핑부터 공시 알림까지.

텔레그램 메시지 한 줄로 주식을 사고팔 수 있는 봇을 AI한테 만들게 했다. 포트폴리오 확인, 매수, 매도, 긴급 정지까지.

주식 전략을 자연어로 설명했더니 AI가 Python 코드로 변환하고, 과거 데이터로 성과까지 검증해줬다. 비개발자가 전략을 코드로 만드는 과정.

사이드프로젝트를 시작하기 전에 AI한테 경쟁사 15개를 분석시켰더니, 시장에서 아무도 안 채운 빈 자리가 보였다. 시장 조사를 AI한테 시키는 프롬프트 기법.

비개발자가 AI한테 아웃룩 스타일 메일 뷰어를 만들라고 시킨 과정. 메일함 만들어줘 한 마디 vs 495줄 계획서를 뽑은 프롬프트의 차이.

발주 메일이 오면 30초 안에 SMS/카카오톡이 자동으로 나가는 시스템을 AI로 만든 과정. 중복 발송 15번 수정한 이야기와 프롬프트 Before/After.

매주 직접 쓰던 로또 분석 리포트를 AI 에이전트가 자동으로 작성하고, 5개 SNS + 텔레그램 봇으로 발행하는 시스템을 만든 과정. 72KB→9.6KB 최적화까지.